Cursor 里怎么接 Claude、GPT、国产模型？我把配置方式和几个坑记录下来
Cursor 设置里 Anthropic 那栏没有 Base URL 覆盖选项，想接第三方 Claude/GPT 渠道，唯一能走的是 OpenAI 兼容协议这条路。这篇记录配置步骤，以及 Override 全局生效、模型 ID 要填精确、换厂商组要连Key换 这几个真实踩过的坑。
灵眸AI 编辑部
Claude Code 账单和价格页不一样？Prompt Cache 缓存命中率拆解
中转平台价格页只给两个单价，但Claude Code这类连续会话场景，真正决定账单的是Prompt Cache命中率。这篇用一次19轮对话拆开算账单，附灵眸AI实测命中率长期高于90%的数据和验证方法。
GLM Coding Plan、Kimi Code 订阅 vs 聚合平台套餐：按同一公式算购买力
官方 GLM Coding Plan、Kimi Code 用 credits 计费，聚合平台自己也在卖周卡/月卡套餐，人民币定价。这篇用同一套购买力公式把两类订阅放一起算，发现档位越高单价不变是共同规律，也如实指出聚合平台套餐不公开额度数字这个缺口。
Claude Pro/Max、ChatGPT Plus/Pro 订阅该不该买？中转按量价只要官方的7%-30%（2026年8月实测）
Claude、GPT 官方订阅只告诉你"比Pro多5倍/20倍用量"，从不说清楚到底是多少token。这篇换个算法：拿官方和中转的按量API单价直接对比，7%-30%的折扣比例、3到13倍的购买力差距，用可以自己跑的代码摆出来，不靠模糊的倍数猜。
GLM、Qwen、DeepSeek、Kimi 统一接入：一个 Base URL 的配置与踩坑
GLM/Qwen/DeepSeek/Kimi 这几个国产模型官网访问都没问题，真正麻烦的是想同时用好几个时的协议不统一和账户分散。这篇记录用灵眸AI统一接入这几个月的实测数据：4模型价格折扣对比、速度实测（不是全面领先）、Claude Code配置方法，以及缓存字段不透明这类真实缺口。
GPT-5.6 / Codex 国内能用吗？我接入灵眸AI 这几个月的记录
Codex CLI 用了几个月的接入记录：为什么直连 OpenAI 在国内走不通，官方自动 Prompt Caching 和 Anthropic 的手动 cache_control 有什么区别，怎么配置 base_url 和 wire_api，以及怎么用一个请求验证缓存字段是不是被中转层吞掉了。
Grok 4.6 和 DeepSeek V4 Pro-0813 接连发布：2026年8月的大模型格局速览
数据核实时间：2026年8月14日。文中benchmark分数均为厂商自报或第三方聚合站（Artificial Analysis等）数据，非独立中立测试，具体数字以各官方页面实时公示为准。
TL;DR
2026年8月12日到13日，xAI和DeepSeek在24小时内接连发布Grok 4.6和DeepSeek V4 Pro-0813。前者主打长程Agent任务和视觉交互能力，跑分逼近Fable 5级别；后者是一次低调的静默更新，没有发布会，但在编程类benchmark上有大幅跳升。放在一起看，能观察到一个更大的趋势：开源模型和闭源旗舰的差距，正在以肉眼可见的速度缩小。
Grok 4.6：不是上下文升级，是Agent持续力升级
xAI于2026年8月12日发布Grok 4.6，距离上一代Grok 4.5发布仅一个月。官方博客说明这次的重点不是把上下文窗口做大——上下文窗口维持在50万token，跟4.5一致——而是让模型在长链条任务里"待得住"：无论是深挖一个代码库、多步骤研究一个陌生话题，还是把一个粗糙的原型迭代成可用软件，模型都被要求保持任务连续性。